Genetische Algorithmen sind stochastische Verbesserungsverfahren, die den Lösungsraum simultan an mehreren Stellen untersuchen. Ein GA arbeitet analog der biologischen Evolution auf Populationen von Individuen (Mengen zulässiger Lösungen), die sich im Zeitablauf, d.h. in mehreren Iterationen (Genera
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ein Verfahren der stochastischen Optimierung. G. A. sind Algorithmen, die Strategien der Evolutionstheorie benutzen, um für ein gegebenes Problem eine möglichst gute Lösung zu finden. Dabei wird im Computer ein Evolutionsprozess simuliert, in dessen Verlauf Parameter nach einer Bewertungsfunktion bestimmt werden, die ein Minimum oder Maximum err...
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