Die Feature Subset Selection (FSS), kurz Feature Selection, ist ein Ansatz aus dem maschinellen Lernen, bei dem nur eine Teilmenge der verfügbaren Features für einen Lernalgorithmus verwendet wird. FSS ist notwendig, weil es teilweise technisch unmöglich ist, alle Features miteinzubeziehen oder weil es Differenzierungsprobleme gibt, wenn eine g...