Ein hierarchischer Temporalspeicher (Hierarchical Temporal Memory; HTM) ist ein Modell des maschinellen Lernens, welches von Jeff Hawkins und George Dileep (Numenta, Inc.) entwickelt wurde. Dieses Modell bildet einige Eigenschaften des Neocortex in einem Bayes`schen Netz ab. == Aufbau und Funktion == HTMs sind als hierarchisch aufgebautes Netz vo....